В сфере робототехники развитие искусственного интеллекта (ИИ) для взаимодействия с физическим миром отставало от развития языковых моделей, таких как GPT, из-за недостатка данных для обучения. Однако новые симуляторы миров от Nvidia и Google могут ускорить этот процесс.
Основная проблема ИИ в робототехнике — нехватка данных о реальных физических ситуациях. В отличие от языковых моделей, которые обучаются на текстовых и мультимедийных данных, для роботов данные приходится собирать в реальных условиях, что долго и дорого. Например, для автономных автомобилей требуется получение данных с камер и датчиков, что требует времени и ресурсов.
Новые симуляторы миров, такие как Nvidia Cosmos, предлагают решение этой проблемы. Они создают виртуальные модели реальных ситуаций и тысячи уникальных обучающих сценариев. Моделируют различные условия, включая время суток и погоду, а также поведение объектов и людей. Это ускоряет обучение ИИ и создаёт большие объёмы данных для тренировок роботов и автономных систем.
Nvidia утверждает, что Cosmos работает в реальном времени, генерируя все возможные варианты развития событий. Это позволяет моделям ИИ выбирать оптимальные действия. Это уменьшает требования к данным и ускоряет процесс обучения в 12 раз.
Ранее "Всем!ру" сообщало, что может сделать обычный гражданин России для приближения Победы и окончания СВО.
